WorkBuddy 上手实战:打造一个可用的本地 AI 工作台

发布时间: 2026-07-25 · 来源: 新能源产业网 · 阅读量: 4467
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AI时代没有绝对专家,所有人都站在智能浪潮的同一起跑线。预言三,终身学习成为生存刚需,未来最核心的能力,是找到适合自己的最佳学习方法。

copy() else: return DEFAULT_CONFIG.copy() config = load_config() ASR_API_URL = config["asr_api_url"] ASR_MODEL = config["asr_model"] ASR_API_KEY = config["asr_api_key"] ASR_SAMPLE_RATE = config["asr_sample_rate"] ASR_FRAME_DURATION = config["asr_frame_duration"] ASR_VAD_MODE = config["asr_vad_mode"] ASR_SILENCE_THRESH = config["asr_silence_thresh"] AI_API_URL = config["ai_api_url"] AI_MODEL = config["ai_model"] AI_API_KEY = config["ai_api_key"] TTS_API_URL = config["tts_api_url"] TTS_MODEL = config["tts_model"] TTS_API_KEY = config["tts_api_key"] TTS_SAMPLE_RATE = config.

load_data() index = VectorStoreIndex.from_documents( documents, show_progress=True, # 自定义分块策略 transformations=[ SentenceSplitter(chunk_size=512, chunk_overlap=50), ] ) return index def query(self, index, question: str): """查询索引""" query_engine = index.

delete({ filter: { docId: doc.id } }) const chunks = chunkByStrategy(doc.

label() dl.plotting.hist_norm_pdf(sp.next_ax(), stds) sp.

普通代码直接交给 await 即可。为什么同一个 ValueTask 不能多次 await Task 是可共享的对象。

配图