长鑫科技初始发行股份66.88亿股，超额配售选择权行使前，募集资金总额约579.19亿元，超过2020年中芯国际的532.30亿元，成为科创板史上最大IPO。若全额行使超额配售选择权，募资规模仅次于农业银行（2010年上市，募资685.29亿元）和中国石油（2007年上市，募资668亿元）。
随着 Agent 技术走向成熟，越来越多的产品需要同时面对人类和 Agent 两类用户，而 CLI（命令行工具）正是更容易被 Agent 调用的形态。
短期的调整终将过去，携程“追求完美旅程、共建美好世界”的使命从未改变。我们所有整改最终目标，是打造消费者放心、商家安心、行业良性突破的文旅生态。
我想起之前在GitHub上看到过一个开源项目Pixelle-Video，一个全自动的AI短视频引擎——你只需输入一句话描述，它自动完成脚本生成、素材搜索、配音合成、视频剪辑全流程。
本章的主要部分是关于 超参数优化——这些是分类器和回归器的参数。为了检查过拟合或欠拟合，我们可以使用学习曲线，该曲线显示训练和不同训练集大小的测试分数。
linkai auth login --device-code --wait 60 --json这里使用 --wait参数区分了两类用户：不传（默认阻塞到设备码过期）走人类的交互式登录；传 --wait则切到 Agent 的有界轮询路径。2. 授权页面授权登录页是用户直接交互和做决策界面，需要把三件事呈现清楚：是哪个 账号/设备/CLI 在请求授权这次申请了哪些权限，逐条列出不同模块的 scope，让用户清楚这次授权到底给了 CLI 什么能力授权成功后提示可以回到终端，因为终端还在轮询，用户需要知道流程已走完三、命令与参数这一节介绍命令参数设计的细节，对于同一条命令，开发者希望看到清晰的表格和流式回复，而 Agent 则更需要一次性返回可解析的结构化资料。1. JSON 格式输出--json是一个全局参数，让命令可以输出结构化的 JSON 格式数据，这样只需在给 Agent 的 Skill 中约定 "总是加 --json参数"，就会让 Agent 能拿到稳定可解析的结构化数据。2. 流式与非流式与大模型交互的这类命令，人类习惯流式（SSE）的打字机效果，但 Agent 通过 Bash 调用时输出会被管道重定向，流式会把内容切成碎片，不利于解析，它更需要的是一次性的完整回复。