系统后端采用Java语言与Spring Boot框架构建RESTful功能，结合JWT完成管理员身份认证与权限控制；数据处理层引入Spark思想的流式窗口统计与Kafka消息缓冲机制，对社交媒体帖文进行情感倾向识别、热度指数计算和按小时窗口聚合；趋势预测模块基于历史热度序列构建多元线性回归模型，输出未来窗口的热度预测值，并采用RMSE、MAE、MAPE等指标评价预测效果；前端采用Vue3、Vue Router、Pinia、Element Plus与ECharts实现管理后台与数据可视化大屏，支持帖文管理、话题管理、实时舆情查看、趋势对比和个人中心维护等功能。
6 流式播报分段策略 灵引采用「智能分段 + 首句优先」策略，在 LLM 流式输出过程中实时将文本推送给数字人： // 流式播报核心逻辑（摘自 app.
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3%、305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造、半导体分立器件制造行业利润增长2579.