关键问题是：它需要API调用大模型。朋友需要一个国内可直接访问且性价比高的模型API。
更稳妥的默认粒度是主题级。只有满足以下条件时，才拆成子 wiki： 拆分条件 原因 单篇过大影响维护 页面过长会降低阅读和更新质量 子主题有独立知识边界 可以单独定义概念、流程、指标和负责人 子主题被高频单独访问 独立页面能提升命中效率 拆分后，parent wiki 应只保留总览、边界和导航，不要复制子页全文。
插件 3｜主机导入导出 运维痛点： 多环境克隆、主机批量迁移只能手动新建，配置丢失风险高，无操作审计。
以下是艾思科蓝的介绍： 艾思科蓝(AiScholar)，立足科研领域的连接者，致力于探索“人工智能+科研学术”的深度结合，打造 Al for Science 的科研功能新范式，在学术交流、科研论文、机构科研提升、成果转化等领域为客户提供全过程数字化、智能化解决方案与专业服务，推进科研服务行业数字化转型升级，构建一流科研学术服务生态圈。