强化学习中，不能像普通监督学习一样，单纯认为 loss 越低 = 模型越好！。
先说结论：拿到一个 ValueTask 后，绝大多数情况下直接 await 就可以了。
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Runtime.Intrinsics 的大量手写。9.2 解压器优化前后对比（BDN 实测） 解压器优化的目标不是让端到端 BDN 数据大幅变化（因为瓶颈在 XML 解析和 SST 构建），而是消除 LibDeflateDecompressor 自身的性能短板： 方法 优化前 (ms) 优化后 (ms) 变化 读取 13.
Add(ref sortedSymsRef, ...) 消除 sortedSyms 的边界检查 #9 MakeDecodeTableEntry 参数改 ReadOnlySpan uint[] decodeResults 改为 ReadOnlySpan，配合 AggressiveInlining JIT 在内联后可消除 decodeResults 的边界检查 #10 sortedSyms 写回循环优化 sortedSyms 的 MakeDecodeTableEntry 调用中 sortedSyms[sortedStart++] 也改为 Unsafe.
建议文件名只是建议，最终位置和名称仍由用户控制。async function pickExportUri(context: Context, suggestedName: string, suffixChoice: string): Promise { const options = new picker.