不能用于静态方法中。native: 用于调用 JVM 本地程序。输入与输出 System.
引言 在AutoCAD生态里做.NET二次开发是成熟套路——API文档齐全，StackOverflow上什么坑都有人趟过。
PostgreSQL 可以先调用： add_path_precheck(parent_rel, disabled_nodes, startup_cost, total_cost, pathkeys, required_outer); 此时甚至还没有完整的 Path 对象，只使用： 成本下界 排序信息 参数化信息 disabled_nodes 进行快速判断： 已有 Path 显然在成本、排序和参数化上支配该候选 ↓ add_path_precheck() 返回 false ↓ 不再构造完整 Path ↓ 节省成本计算、内存和比较时间 预检查不能证明候选一定胜出，只能尽早排除明显不可能胜出的候选。
Take().Select().Join() 字符串拼接路径 P3 阶段 — JIT 代码体积优化（#12-#14） # 优化项 具体改动 收益 #12 BuildLitlenDecodeTable 标记 NoInlining 大方法（~200行）不内联到 DecompressImpl 减少 JIT 编译时间和 icache 压力 #13 BuildOffsetDecodeTable 标记 NoInlining 同上 同上 #14 BuildDecodeTable 标记 NoInlining + AggressiveOptimization 两个 [MethodImpl] 合并为 NoInlining | AggressiveOptimization 减少 DecompressImpl 的 JIT 代码体积，同时保持循环优化 #14 的坑：C# 不允许同一个方法上放两个独立的 [MethodImpl] 属性，必须合并为一个：[MethodImpl(MethodImplOptions.
时间不能一刀切。离线小工具半年不更新可能照用；依赖浏览器、AI 模型或第三方接口的工具，外部环境天天变，半年没动就要多留个心眼了。
结构化输出、容错设计、配套的 Skill、顺畅的分发、最小权限，同样适用于 API、SDK 以及其他面向 "人与 Agent 双用户" 的产品。
核心功能： 支持 JSON / CSV 双格式批量导出主机，资产、接口、模板、宏、标签等字段可选； 导入模拟预检，提前识别缺失依赖、冲突主机，降低误操作风险； 全量操作写入审计日志，操作者、时间、主机数量全程可追溯。
测试覆盖 移植后的 LibDeflateCompressor 已有 29 个 专项单元测试，覆盖： ✅ 空输入 / 单字节 / 边界长度 ✅ 全相同字节（最大压缩率场景） ✅ 不可压缩数据（最坏情况） ✅ 各压缩级别（1-9） ✅ 与 .