this.applicationContext = context; SpringPf4jRuntime.
invoke(None, config) # 从断点继续 坑 10：可观测性 复杂 Agent 必须接入 tracing（如 LangSmith），记录每个节点的输入输出、状态变化、工具返回、失败点。
", "啊", "哦" ] } def load_config(): if os.
所以接 Claude Code，你有两条路：路 A：平台只有 OpenAI 端点。那你得自己挂一个 claude-code-router或 LiteLLM在中间做协议翻译。能用，但多一层进程、多一个故障点、多一份延迟，还多一堆配置。路 B：平台直接提供 Anthropic 兼容端点。那就是填几个环境变量的事，零翻译层。蓝耘给了 Anthropic 端点（https://maas-api.lanyun.net/anthropic），所以我走的是路 B，直连：
不满足这三个条件的决策，不写 ADR。Matt 自己的项目里，ADR 目录通常不超过 10 个文件。
底层逻辑没变，人还是那个人，需求还是那些需求，只是 AI 帮用户把没说出口的话，全扩散出来了。
这里没有把流式参数 (--stream/--no-stream) 作为必选项，而是根据运行环境自动选择默认值：在终端下默认流式，管道或重定向（Agent 的典型场景）下默认非流式，同时 --json 时强制非流式，显式传参可以覆盖。
txt" print(p) # data\subdir\file.txt (Windows) print(p.