set(dep, []); adjacency.get(dep)!.push(node.
to(model.device) with torch.no_grad(): outputs = model.
筛选标准：三条硬指标—— 和你的工作领域确实相关（不相关的不占空间） 你确实从头到尾读完了（只看标题或扫了一眼的不算） 你有自己的判断（「这篇文章的结论过激了」「这个方法在 X 场景下不适用」） 这三条筛下来，每天收藏的文章能留下来的大概 20% 左右。
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