" 二、第一站：FLATEXPORT — 被一个对话框终结 最直觉的方案：程序切正交视图 → 调用 FLATSHOT 命令 → 拿2D投影。
model = try await MLModel(contentsOf: url, configuration: config) } // 文本补全推理 func complete(prompt: String, maxTokens: Int = 100) async throws -> String { guard let model = self.
结果 93% 的通过率，高于任何一个单模型。K3 被选中了 72-96% 的任务，这意味着大多数时候开源模型就够用了。
模块二：火山方舟 Response API 推理 async function callLLM(userText) { const { LLM_API_KEY, LLM_BASE_URL, LLM_MODEL_ID } = STATE.
（1）宏观经济下行风险：计算机行业下游涉及千行百业，宏观经济下行压力下，行业 IT 支出不及预期将直接影响计算机行业需求；（2）应收账款坏账风险：计算机多数公司业务以项目制签单为主，需要通过验收后能够收到回款，下游客户付款周期拉长可能导致应收账款坏账增加，并可能进一步导致资产减值损失；（3）行业竞争加剧：计算机行业需求较为确定，但供给端竞争加剧或将导致行业格局发生变化；（4）国际环境变化影响：国际贸易摩擦加剧，美国不断对中国科技施压，对于海外收入占比较高公司可能形成影响。
Harness（直译为「挽具」或「控制装置」）工程指的是围绕 AI 模型构建的工程化系统，让 AI 不再是黑箱，而是可控制、可调试、可观察的工具。