从固定数据到在线策略:SFT、RL 与 OPD 如何重塑模型分布 - 石头开会

发布时间: 2026-07-10 · 来源: 新能源产业网 · 阅读量: 2524
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因此,我们可以把后训练理解为对模型输出分布的重新塑造。本文重点讨论三种后训练方法: 监督微调(Supervised Fine-Tuning,SFT):在预先准备好的标准答案上学习; 强化学习(Reinforcement Learning,RL):从当前模型的输出中采样,再根据奖励优化; 在线策略蒸馏(On-Policy Distillation,OPD):由学生生成轨迹,再由教师在学生实际访问的状态上提供逐 token 指导。

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  化妆品“多肽原料第一股”维琪科技(920176)今日首日在北交所挂牌上市,目前涨幅不断扩大,午后一度拉升涨825%,报205元,市值升至120亿元。

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