IndexPath 还有特殊处理：它可能被 BitmapHeapPath 引用，因此被淘汰时 不能像普通 Path 一样立即 pfree()。
这正是后训练要解决的问题。后训练并不是简单地向模型中添加几条知识，而是在已有能力的基础上，改变模型面对特定输入时生成各种回答的概率。
每一种组合都走进了死胡同。教训：在一个兼容平台上，最直觉的方案往往最先撞墙。不是因为思路错，而是因为那些"不言自明"的API行为不再自明。
你只需要几步： uv tool install mobilerun # 安装Mobilerun # 或 uv pip install mobilerun mobilerun setup # 安装 Portal 到手机 mobilerun configure # 配置你的 LLM mobilerun run "打开设置，关闭深色模式" # 执行 然后你的手机就开始自己操作了。
添加了 self-healing 功能，以解决过期表达式索引问题。向 sqlite3_rsync 添加 “-p|--port” 选项。
传统数据库搜索靠关键词匹配——搜索「苹果」，只能找到包含「苹果」两个字的内容。而向量数据库把数据转换成数学向量（一堆数字），搜索时找的是语义上最相似的内容。