从固定数据到在线策略:SFT、RL 与 OPD 如何重塑模型分布

发布时间: 2026-07-03 · 来源: 新能源产业网 · 阅读量: 864
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gitignore,避免把自动积累的个人记忆提交到团队仓库。六、Skills:可复用的技能库 6.

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别被排版糊弄了:没跑过验证的代码,全是定时炸弹 第二定律:拒绝盲从。绝不能盲目信任 AI 的输出。

Span 资源忽略:ingest 在 enrich / 落库前按精确名或正则丢弃健康检查、探活等噪声 Span。

强化学习的一个结论:平稳温和的迭代,经常比单次激进优化得到更好的最终结果。train/value_loss 价值网络损失(Critic 网络专属损失)。

c.带有副作⽤的宏参数 当宏参数在宏的定义中出现超过⼀次的时候,如果参数带有副作⽤,那么你在使⽤这个宏的时候就可能出现危险,导致不可预测的后果。

配图